知识还是有很高的围墙

【日报】2025-12-04 总算考完了，这两天想把DINO直接分割汇总一下，之后想看点论文复现下。

【日报】2025-12-02 这几天考试，前几天一直在复习。 之前还针对DINOv3在测地距离基础上试了各种策略： 63b6ac8c9cd10c29ab676f04830f895c.png f8fe51c420b3da1a51223dd677c1996f.png 上面是之前用欧氏距离聚类RoI→区域单独scale喂给DINO→测地距离+BIS+1维GMM聚类的结果。它对于单一物体效果其实还行，但是遇到类似多辆车并排放就会有点问题，要加上我原来的竞争+区域生长逻辑。 下面是更早以前用我自己写的策略的效果： ebb1146b891b524b51907943b502c6fa.png

要结课了😩

【日报】2025-11-27 今天在小红书上有人说自己是如何“沦为blog型科研”的。简而言之，他做了一个探索型的科研项目，中期很好，paper都完稿了，但是最后发现有一个项目初期就存在的问题被忽略了，被迫想办法弥补。到最后，他的paper变得像blog形式的探索。感觉我现在学dino就很像这种探索？但是深度还是不够。 截屏2025-11-27 18.54.20.png 总结了下从11月初到现在的进展，感觉到最后其实之前所有探索的东西都会交融在一起。当然也有很多东西已经决定要抛弃了。 这两天在研究怎么样的区域生长好。在点监督领域，我本来想的是——有点这个强先验做监督肯定比无监督聚类强太多了，得好好利用。怎么利用呢？自然是最强的方法最好：直接从中心区域生长。但这两天有在反思，是否拿中心点用voroni限制区域+做pos/neg标记然后聚类做会比较好。