眼动数据集调研

SEED-VII

• 简介：由上海交通大学 BCMI 实验室提供的多模态情感数据集，包含20名被试（10男10女，平均22.5岁）观看情感诱发视频时的脑电和眼动数据。刺激素材为80段精心挑选的影片片段，覆盖七种情绪类别（六种基本情绪：高兴、悲伤、恐惧、厌恶、愤怒、惊讶，加上中性状态）。每名被试分4次实验观看不同情绪的视频，并在每段视频后进行主观自评。
• 模态：62通道EEG脑电信号和Tobii Pro Fusion眼动仪记录的眼动数据（包括注视、扫视、眨眼、瞳孔直径等特征）。每段影片都有对应的目标情绪标签，受试者还给出了连续情绪评分（如通过SAM量表对诱发效果打分0～1）。
• 链接：申请中…

SEED-IV

• 简介：SEED-IV是SEED的扩展版本，由15名中国被试看影片片段时的数据构成。情绪类别扩展为四类（开心、高兴、悲伤和中性）。实验每位被试进行3个独立场次，每场观看24段影片（从72段预选影片中挑选），以诱发不同情绪。每段影片后受试者填写问卷进行情绪反馈。
• 模态：包含62通道EEG脑电信号和通过SMI眼动眼镜记录的眼动数据。眼动数据包括注视点、注视持续时间、扫视事件、眨眼计数、瞳孔直径变化等多种特征。每段影片对应一个离散情绪标签（快乐、悲伤、恐惧或中性）。
• 链接：https://www.kaggle.com/datasets/phhasian0710/seed-iv

EMOd

• 简介：由新加坡国立大学&明尼苏达大学联合创建的情感注意力图像数据集。包含1019张多样化的情绪诱发图像，每张图像均经过精心选择以激发不同的情绪反应。16名被试对这些图像进行了自由观看实验，同时记录了高精度的眼动数据。此外，每张图片还标注了丰富的图像上下文信息，如图中物体轮廓、物体的情感属性（正/负情绪倾向）、物体语义类别，以及图像的高层次属性（美感评分、引发的情绪类别等）。
• 模态：图像刺激及其对应的眼动追踪数据（包括16名观察者的注视点分布和注视顺序），图像级别的标注，包括每张图片主要引发的情绪（观察者主观报告的强烈情绪反应类别，如恐惧、高兴等）、物体情感标签和语义标签等。还提供该数据集上计算得到的显著性图（fixation map）以反映群体平均注视热点。
• 链接：https://github.com/Fanshaojing/emotionalattention?tab=readme-ov-file

eSEEd

• 简介：由欧洲FORTH研究所等机构发布的眼动情感状态评估数据集。包含49名被试在观看情感诱发视频时的眼动记录。每位被试观看10段情绪视频（随后紧跟1段中性视频用于恢复基线），视频内容旨在分别诱发特定情绪。被试在每段视频后对五种情绪进行评分：温馨(tenderness)、愤怒、厌恶、悲伤和中性，评分范围0~10。这些离散情绪评分随后被映射为情绪效价和唤醒度维度值，以提供连续情绪标签。
• 模态：眼动追踪数据（包括凝视轨迹、注视点序列、瞳孔大小变化等）及参与者的主观问卷（情绪评分和若干自评问卷结果）。研究者还从低层眼动原始指标中提取了多种眼动特征（如凝视特征、眨眼频率、瞳孔直径等）用于分析，并提供了对应的情绪标签（离散情绪评分和转换后的效价/唤醒度）。
• 链接：https://zenodo.org/records/7794625